“我們重新發明了計算！”
【資料圖】
文 | 華商韜略 張靜波
臺北夜市，兩個美女在直播。
突然，一名黑衣男子探頭探腦，闖到了鏡頭前。在兩人的相邀下，該男子還對著觀眾唱了起來。
當時，她們并不知道，這名黑衣男子竟是當下全球科技產業最有權勢的人。
【一夜干出2個英特爾】
是的，你沒看錯！
就在不久前，華爾街上演了奇跡。一家叫英偉達的公司，市值一夜暴漲24%，逼近萬億美元大關。
相比之下，它的競爭對手，全球三大芯片巨頭——高通、英特爾、AMD，市值加起來，還不到英偉達的一半。
事實上，僅5月25日一晚，英偉達漲出的市值就相當于2個英特爾。而后者為了今天，已經奮斗了整整55年。
就這，還沒完。
此后兩天，英偉達的市值繼續飆升，盤中突破萬億美元大關，成為人類歷史上第一家市值超過萬億的芯片企業。
幾年前，三星和英特爾還在為誰是芯片行業老大，爭得頭破血流。現在，不用爭了，因為答案變得毫無懸念。
最離奇的的是，眼下正值全球半導體產業哀鴻遍野之際，大多數同行舉步維艱，三星電子更是創下14年最差業績。
是什么，讓英偉達無視全行業的衰退，逆勢飆升？
答案正是眼下大熱的ChatGPT。
ChatGPT的背后是大模型，而訓練大模型需要超強算力。
根據國盛證券的估算，ChatGPT大模型訓練一次，成本在200萬美元以上。這些錢大部分投在英偉達的GPU芯片上。
事實上，為了訓練ChatGPT，OpenAI已經買了2.5萬個英偉達的GPU。
而這，還只是冰山一角。
今年以來，隨著ChatGPT大熱，全球科技公司瘋狂追逐大模型。微軟、谷歌、亞馬遜對數據中心芯片的需求，超出所有人的預期。
在中國，目前已發布大模型的公司超過30家。
這些公司，無論開發的大模型有多么不同，卻無一例外都在爭搶一種產品，那就是英偉達的GPU。
隨著訂單雪片般飛來，英偉達的芯片一貨難求。
有人形容：英偉達的芯片，已成為這個星球上最稀缺的資源。馬斯克則抱怨：比毒品還難搞到！
一貨難求之下，價格也水漲船高。在網上，英偉達AI旗艦芯片H100，被炒到4萬美元以上。
幾個月前，ChatGPT剛爆發時，所有人都以為，OpenAI是大贏家。眼下來看，最大的贏家其實是英偉達。
一夜干翻英特爾，也讓英偉達的創始人黃仁勛成為硅谷，乃至當下全球科技產業最有權勢的人。
其風頭，甚至蓋過馬斯克。
這個祖籍浙江青田，總穿一身黑色皮衣的男人，因為拳打英特爾、腳踢AMD，被稱為硅谷最好斗的男人。
但外表好斗的老黃，內心深處，藏著一顆孩童般的好奇心。
在臺北，他一個人逛夜市，手里還拎著一袋大麻花。
甚至，還被人拍到，他探頭探腦，一臉好奇地出現在兩位美女主播鏡頭前的樣子。
一個坐擁萬億市值、全球科技產業最有權勢的人，竟對街頭小巷，產生如此大的好奇心，這多少有些違和。
但正是這種好奇心，讓老黃改寫了芯片產業的歷史。
【為了人類，做不一樣的事】
2012年9月30日，注定要載入史冊。
那天，一種叫AlexNet的深度學習模型，在全球視覺識別挑戰賽中，以吊打第二名的成績奪冠，一戰成名。
新一輪AI革命，由此引發。
與傳統上使用CPU不同，AlexNet使用兩塊英偉達的GPU，來為模型訓練提供算力。
GPU專為并行計算設計，可同時處理大量相同的計算任務。相比之下，CPU則需處理更加復雜多變的計算。
有人打了個比喻，CPU就像老教授，微分積分都會算。GPU則像小學生，只會算簡單的加減乘除。
但如果有個工作，需要計算幾億次100以內的加減乘除，那么幾十個小學生，顯然是吊打老教授的。而AI模型訓練，恰恰就需要這種計算。
事實上，早在本世紀初，在美國大學里，就有人開始用GPU來訓練AI模型。畢竟，相比CPU，它成本更低、效率更高。
黃仁勛對AlexNet的成功，產生了極大的好奇心。
他由此預感到，AI時代即將到來。在老黃看來，AlexNet不僅僅是某種AI模型，更是一種軟硬件層面的革命。
為了迎接這場革命，黃仁勛做了一個大膽的決定：
all in AI，讓英偉達制造的每一塊芯片，都專注于人工智能。
2012年，是屬于移動互聯網和智能手機的時代。黃仁勛all in AI的決定，多少有些形單影孤。
但這并不是他第一次另辟蹊徑。
2006年，為了讓GPU獲得像CPU一樣的通用計算能力，英偉達推出了CUDA并行計算架構，讓程序員可以調用GPU的算力。
在此之前，GPU正如它的名字——圖形處理芯片一樣，只能用作圖形渲染。
這個決定讓英偉達在當時一眾顯卡廠商中，鶴立雞群。它也因此改寫了GPU的歷史。
對此，黃仁勛解釋說，英偉達之所以在并行計算領域敢為天下先，原因在于：
“我們的目標是為人類做出貢獻。這意味著，我們不會走別人走過的老路，而是打造別人不曾打造過的產品。”
這種好奇心和改變世界的理想，一直激勵英偉達，在人類未知領域不斷探索。
2012年，在決定豪賭AI之后，黃仁勛在軟硬件層面，不斷提升英偉達GPU的性能和易用性。尤其2016年，推出首個針對AI計算場景的P100芯片。
在此基礎上，英偉達重金打造了全球第一臺AI超算DGX-1。
但黃仁勛并沒有出售，而是將它捐贈給了舊金山一家非營利性機構，它就是今天在全球科技產業界如雷貫耳的OpenAI。
捐贈儀式上，老黃拿出記號筆，在機箱上激動地寫下了一句話：
“為了計算和人類的未來，我捐出世界上第一臺DGX-1。”
當時，除了OpenAI，沒有幾個人真正讀懂這句話。在大多數人看來，老黃做了一筆虧本的買賣。
但時任OpenAI聯合創始人的馬斯克，專門發推感謝了黃仁勛，因為DGX-1讓OpenAI的訓練時間，從1年縮短至1個月。
有了DGX-1的OpenAI，信心爆棚，決心打造更強大的AI。
他們找到微軟，向對方提出一個大膽的想法：構建一個AI系統，永遠改變人類與計算機交互的方式。
也就是今天風靡全球的ChatGPT。
在移動互聯網時代，被谷歌、蘋果強壓一頭的微軟，豈肯錯過這樣的機會，當即決定向OpenAI投資10億美元。
后來的事，大家都知道了。
黃仁勛用一臺價值12.9萬美金的DGX-1，換來英偉達的大爆發。
不但A100、H100等GPU芯片被哄搶，《財富》100強公司一半以上都安裝了英偉達DGX AI超算。
【“我們重新發明了計算！”】
好奇心是推動人類科技進步的重要力量。
20世紀初，愛因斯坦用相對論，顛覆了經典物理學。在被問到，為什么偏偏是他創立了相對論時，愛因斯坦認為是強烈的好奇心。
“一個正常的成年人不見得會去思考時間和空間問題。”
黃仁勛創立英偉達并改寫人類芯片史的動力，同樣來自好奇心。
1993年創業前，黃仁勛曾打電hua咨詢過一位專家，對方勸他：“這個市場還沒起步就已亂成一鍋粥，你最好別干！”
但好奇心和直覺告訴老黃，圖形芯片會在未來大放異彩。
2006年，當所有人都認為，GPU只能做圖形渲染時，黃仁勛卻在好奇心的驅使下，試圖將它做成一款通用計算芯片。
沒有這種好奇心，英偉達不可能開發出CUDA并行計算架構，更不可能在2012年之后豪賭AI。
但僅有好奇心還不夠，成功還需要執行力。
CUDA架構推出10年間，整個華爾街一直在問英偉達一個問題：為什么做這項投入？對我們來講，它的市場估值就是0。
黃仁勛不為所動，他始終堅持，甚至不惜投入上百億美元。
為此，英偉達的利潤遭受巨大打擊，公司市值長期徘徊在百億美元上下，被老對手英特爾吊打。
正是這十年不懈的堅持，讓英偉達在AI領域形成一個成熟而龐大的生態，以致今天，談到深度學習，基本上離不開英偉達的GPU和CUDA。
期間，蘋果、谷歌、AMD等眾多科技巨頭，都曾試圖復制英偉達的成功經驗，但始終難以挑戰后者的壟斷地位。
好奇心、遠見，加上毫不妥協的執行力，在很多人看來，是黃仁勛帶領英偉達不斷創造奇跡的重要原因。
這種品質，早在他少年時期，便初露端倪。
讀小學時，有一次，為了體驗置身火海的感覺，他和哥哥弄來很多打火機，將里面的丁烷倒進游泳池里，點燃之后，縱身跳了進去！
一般小孩，干不出這種事情來。
“頑劣”的老黃，最終干出了一番大事業。今天，英偉達在AI芯片市場上，獨占60%的市場份額，處于絕對領先的地位。
這其中，有1/5來自中國市場。
雖然中文講得不太好，但老黃形容自己骨子里是華人血液。
不久前，他曾提醒華盛頓：英偉達可以在其他地方生產芯片，但中國大陸的市場是唯一且不可能被取代的。
未來，隨著GPU取代CPU，英偉達或迎來更大的爆發。
但比起市場份額，更令黃仁勛感到興奮的是，英偉達為計算和人類的未來做出了貢獻。
過去十年，隨著AI大爆發，以及摩爾定律不斷逼近極限，算力的供需之間形成巨大缺口。
而GPU在很大程度上，緩解了人們的算力焦慮。
“自從60年前，IBM 360系統以來，我們重新發明了計算！”老黃興奮地說道。
這個從創業第一天起，就渴望做出全世界最有影響力的科技公司，為計算機產業乃至整個人類作出重大貢獻的男人，在接受采訪時曾表示：
“生命中最重要的事情，就是不要有遺憾。”
顯然，他做到了！
——END——
歡迎關注【華商韜略】，識風云人物，讀韜略傳奇。
版權所有，禁止私自轉載
部分圖片來源于網絡
如涉及侵權，請聯系刪除
