千方科技（002373）6月12日發布投資者關系活動記錄表，公司于2023年6月9日接受8家機構調研，機構類型為QFII、其他、基金公司、證券公司。 投資者關系活動主要內容介紹：
問：大模型訓練階段如何幫助客戶實現降本增效?模型訓練出來之后是否有后續運營服務?
答：感謝您的關注。訓練側,對于大量中小渠道,提供公有云訓練服務,無需購買相關基礎設施,可以極大降低使用門檻;對于AI需求多、研發實力強的大渠道,提供私有化部署方案,綜合考慮技術門檻和使用頻度,長遠來看是極具性價比的。推理側,由于行業大模型資源開銷要比通用大模型小很多,在數據中心側和邊緣側的資源開銷上升有限,綜合推理設備成本和研發費用,TCO(總體擁有成本)是大幅下降的;即針對碎片化的AI需求,使用行業大模型的交付模式精度更高,同時也更經濟。我們會有專門的業務團隊來支撐后續的運營業務。
(資料圖片)
問：行業大模型的盈利情況?
答：感謝您的關注。我們梧桐大模型的軟件平臺-AI長尾算法云訓練平臺是為了賦能我們的渠道合作伙伴而設計的。它的商業價值首先體現在提升解決方案的競爭力,這不僅僅是我們自身的競爭力提升,也是我們合作伙伴的競爭力提升。真正收益來自于與合作伙伴的共同努力,共同收益的增加。
問：我們的大模型總體來說在通用性的問題類比ChatGPT這種NLP模型會有很大差異性嗎?
答：感謝您的關注。我們的模型不是像ChatGPT這樣的通用的大模型,而是在通用大模型的基礎上,結合了行業的特點和場景數據進行微調和訓練。這樣的做法既保留了通用大模型的優勢,又考慮到了行業的需求。最終的效果就是為了實現跨行業應用。
問：基于開源做行業大模型,除了成本優勢還有什么?市場格局會怎樣?大模型有沒有貢獻客戶增量需求?
答：感謝您的關注。小模型的市場拼的是場景的樣本量和廠商的私有平臺。大模型有開源的優勢,對比友商,我們原來的短板縮小了,因為大家新技術的起跑線都一樣。伴隨著新技術的迭代,硬件能力會向頭部集中。CV領域的行業大模型不需要開拓客戶需求,因為長尾需求很多,企業難以用小模型響應其需求,現在大模型可以滿足客戶更多需求。
問：目前經濟環境下,如何看待交通的政府業務未來的景氣度?
答：感謝您的關注。交通行業集中度不高,公司的經營策略認為穩健是最重要的,加強與國企、央企的合作,拓展出海業務;尋求國家政策和財政大力支持的地域的項目,例如智能網聯和智慧交通的業務,公司在雄安地區具有自己的核心競爭力。
問：公司與阿里的協同有無新商業模式?
答：感謝您的關注。雙方高層業務協同的目標一致,業務上需要磨合細節。今年雙方開始新的合作機制的探索,希望一起合作標桿項目,尤其是數字化,數據和產品方案的業務方向。
問：數據要素變現邏輯與商業模式?
答：感謝您的關注。公司通過行業合作與市場拓展,已建立起匯集海量數據（603138）的“千方云”交通大數據平臺,日均采集各類車輛軌跡已覆蓋全國主要城市及公路網,形成全國路網運行狀態的精準感知能力,為交通運輸部-路網監測與應急處置中心建立全國公路網運行監測管理與服務平臺,在多個城市成功實施TOCC(交通運行監測調度中心,宣城、遵義、常德等地)項目,占據領先市場份額。數據要素法規和政策在建立過程中,公司也在商業場景落地業務中做了很多探索,不僅提供日常的路網監測運營服務、ETC收費數據應用、為車廠提供路況數據等,有一定收入落地,還在進行高速公路收費稽核提質增效等新場景、新業務工作。
問：請介紹一下貴司的梧桐行業大模型業務應用方向?景區Vlog業務是公司toC業務新嘗試,請介紹該業務商業邏輯?
答：感謝您的關注。梧桐在CV側可以大幅提升長尾算法的生成效率;基于NLP工具,能很好滿足提升內部技術營銷和服務效率的需求;MM多模態例如Vlog應用為文旅景區帶來了多贏的運營模式。依靠核心技術積累及產品工程化落地經驗,公司致力于讓解決方案更豐富、讓細分場景算法更易獲得、讓細分場景算法準確率更高,打造能力更為開放的商業合作模式。景區的終極用戶是C端客戶,公司給景區提供端側的硬件及算法,最終應用到景區的旅游服務中。游客通過攝像頭采集數據,經過游客認證后,可以調取本人的數據,后臺算法合成,形成動態的Vlog,游客付費后可以下載到終端,以此拓展新的C端業務。
問：貴司能為種子合作伙伴提供什么樣的服務內容呢?
答：感謝您的關注。公司將為合作伙伴搭建完備的訓練環境和行業基礎算法,并持續提供培訓、技術支持,賦能合作伙伴訓練細分場景算法,以公共云或私有化部署的方式,讓訓練后的算法在線上、線下得到安全高效的應用;
調研參與機構詳情如下：
| 參與單位名稱 | 參與單位類別 | 參與人員姓名 |
|---|---|---|
| 華商基金 | 基金公司 | -- |
| 國壽安保 | 基金公司 | -- |
| 中信建投證券 | 證券公司 | -- |
| 華西證券 | 證券公司 | -- |
| 國盛證券 | 證券公司 | -- |
| 海通證券 | 證券公司 | -- |
| 中金資管 | QFII | -- |
| 中電科投資 | 其他 | -- |
