人形機器人“突飛猛進”的背后丨聚焦WAIC

      來源:  發(fā)布時間:2023-07-08 11:01:36 

      7月6日,2023世界人工智能大會(WAIC)在上海正式拉開帷幕。此次大會以“智聯(lián)世界·生成未來”為主題,共將持續(xù)三天。

      據(jù)了解,本屆大會參展企業(yè)數(shù)量、展覽面積均創(chuàng)歷屆之最。5萬平方米世博主展覽涵蓋核心技術(shù)、智能終端、應(yīng)用賦能、前沿技術(shù)四大板塊,包括大模型、芯片、機器人、智能駕駛等領(lǐng)域,集結(jié)頭部參展商阿里巴巴、百度、GE醫(yī)療、華為、京東、交通銀行、科大訊飛、螞蟻集團、商湯科技、騰訊等,參展企業(yè)超400家,優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)超50家,首發(fā)首展新品達30余款,還有20余款機器人將在現(xiàn)場亮相。


      (資料圖)

      人形機器人真的迎來“奇點”時刻了嗎?在今年世界人工智能大會現(xiàn)場,記者看到了人形機器人的狂歡與冷靜。

      7月6日下午,2023年世界人工智能大會人形機器人發(fā)展高峰論壇現(xiàn)場,尚未開始就已經(jīng)座無虛席,論壇兩側(cè)與后方都擠滿了觀眾。

      而在幾個小時前,大會開幕式上,特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克在視頻致辭中稱,人類正處于最深遠的變革時期之一。未來,地球上會有大量的機器人。一個值得思考的問題是,隨著時間推移,機器人與人類的比例會是多少?或許在將來某個時刻,二者的比例可能超過1:1,這意味著機器人將比人類多,甚至是更多。

      作為人工智能、集成電路、新材料、先進制造等前沿技術(shù)系統(tǒng)集成的產(chǎn)品,人形機器人被認(rèn)為是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向之一。不僅僅是馬斯克與特斯拉,國內(nèi)外頂尖的科技公司都在涉足這一領(lǐng)域。

      今年3月,ChatGPT開發(fā)商OpenAI領(lǐng)投了挪威的一家人形機器人公司1X Technologies,據(jù)報道,1X打算利用這筆資金來加大其即將推出的雙足機器人模型NEO的研發(fā)力度,以及在挪威和北美大規(guī)模生產(chǎn)其首款商用機器人EVE。OpenAI的這筆投資也引發(fā)了外界對大模型與機器人結(jié)合的無限遐想。

      5月的ITF World 2023半導(dǎo)體大會上,英偉達創(chuàng)始人黃仁勛在演講中提到,下一波人工智能浪潮將是一種被稱為具身AI的新型人工智能,即能夠理解、推理并與物理世界互動的智能系統(tǒng),也就是具身智能(Embodied Intelligence)。隨后,大量關(guān)于“具身智能是AI的終極形態(tài)”的分析出現(xiàn)。

      國內(nèi)科技公司亦動作頻頻,近期有報道稱,字節(jié)跳動也將入局機器人行業(yè),團隊計劃擴充到百人;今年4月,小米成立機器人技術(shù)公司,在此之前,小米于2022年8月發(fā)布了一款名為CyberOne的機器人產(chǎn)品;此外,騰訊投資的優(yōu)必選在今年1月正式遞交招股書,若成功上市,將成為“人形機器人第一股”……而在二級市場,人形機器人/具身智能最近一段時間表現(xiàn)活躍,受到市場追捧。

      記者黃琬婷/攝

      熱鬧的另一面,在今年世界人工智能大會現(xiàn)場,記者也看到了業(yè)內(nèi)對人形機器人理智和冷靜的一面。

      中兵智能創(chuàng)新研究院董事長劉勇在上述論壇的演講中提到,美國波士頓動力基于40年的控制經(jīng)驗,針對雙足機器人的控制方法更換了4代,但在2022年的視頻中依舊呈現(xiàn)出穩(wěn)定性差、技術(shù)成熟度低的問題。至于人形機器人為何經(jīng)過這么長時間尚未達到市場化和可用的情況,他提到了人形機器人存在軟件技術(shù)的魯棒性差,和硬件超配帶來的易損壞和高成本問題。

      值得關(guān)注的是,在人形機器人迎來新紀(jì)元的背后,是新舊的交替、冰與火的兩重天。在特斯拉發(fā)布人形機器人引發(fā)熱潮的幾個月前,日本本田公司2000年發(fā)布的第一代機型、象征日本技術(shù)實力的人形機器人“ASIMO”在2022年3月31日“退役”;再往不久前看,2021年6月,現(xiàn)代汽車集團宣布完成對波士頓動力公司控股權(quán)的收購,這筆交易對后者的估值為11億美元,相比之前30億美元的估值大打折扣。

      一位在機器人領(lǐng)域深耕近20年的學(xué)界人士向記者表示,目前人形機器人滿足不了投資回報的要求,還處于研發(fā)和攻克關(guān)鍵技術(shù)的階段,需要解決AI技術(shù)、能效、安全性以及成本等諸多方面的問題。

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