《科創板日報》3月10日訊(編輯 田簫) 2022年,一直以來備受資本關注的自動駕駛行業,經歷了風雨飄搖的一年。
新冠疫情、國際沖突和資源短缺等因素,導致多家海外自動駕駛企業陷入倒閉、裁員和虧損的困境。短短半年內,包括“激光雷達鼻祖”Ibeo、自動駕駛卡車公司Embark Trucks等5家自動駕駛企業,走向破產關閉。“自動駕駛第一股”圖森未來,也出現了虧損、裁員等情況。
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L4級別的自動駕駛技術在短期內仍難落地,這似乎已為市場所默認。燒不起錢的企業們正在變得更加實際,開始探索L2/L3級的技術發展。與此同時,應用場景更明確,技術要求更簡單的商用車自動駕駛技術,得到了市場更多的關注。
在此背景下,短短一周內,兩家中國商用車自動駕駛技術企業接連獲得融資,并都得到了產業資本的加注,引起了市場關注。
產業資本入局商用車自動駕駛
先是卡睿智行Corage宣布獲得住友商事旗下戰略投資機構(CVC)Sumitomo Corporation Equity Asia Limited的戰略投資,同期引入被譽為“歐洲最佳風投基金”Ventech China的投資,老股東辰韜資本和日本PKSHA SPARX Algorithm Fund繼續跟投。
清杉科技則完成數千萬元Pre-A輪融資。北汽集團產投基金領投,新意資本、富川投資、晨昀投資、無限基金SEEFund四家機構跟投。
兩家企業都專注于封閉場景的L4級別的自動駕駛技術研發業務,卡睿智行應用場景集中在港口、園區,清杉科技則聚焦礦區。
與汽車大佬們在乘用車自動駕駛領域瘋狂“砸錢”不同的是,在商用車領域,產業資本此前的投入并不算多。財聯社創投通數據顯示,2022年以來,商用車自動駕駛領域共完成38起融資,除紅杉中國、五源資本、藍馳創投、啟明創投等投資機構外,產業資本對這一賽道已有關注。如韋豪創芯、愛芯元智投資了智駕科技MAXIEYE,杉杉創投、商湯國香資本投資了Autowise.ai仙途智能,江淮汽車投資了中科星馳。
盡管資本投入方面暫未達到火熱,但汽車品牌與商用車自動駕初創企業的合作已經日益密切。例如,國內自動駕駛卡車公司主線科技日前開始造車,主要合作方是自主商用車龍頭一汽解放,雙方瞄準高階自動駕駛卡車的前裝量產設計。2021年,嬴徹科技宣布國內頭部卡車制造商合作,聯合開發L3重卡;小馬智行2022年與三一集團旗下三一重卡合資成立公司,專注開展L4級自動駕駛卡車產品研發、生產和銷售。
36氪研究院發布的《2023年中國自動駕駛行業研究報告》指出,特定場景下的商用車自動駕駛將率先進入商業化階段。這主要由于商用車對價格的敏感度更低,B端付費意愿更高,加之場景交通復雜程度較低,以及政策鼓勵放開,使得商用車在成本、市場、技術、法規等方面具有更好的落地性。
數據顯示,2022年自動駕駛領域融資總額超過200億元,較上年144起的932億元縮水近80%。在越發謹慎與理智的投資市場中,商用車自動駕駛似乎成為一個更為務實的選擇。
商用車落地難題仍難解
然而,“更簡單”的商用車自動駕駛,到底離商業落地有多遠?這個問題的答案或許同樣不容樂觀。
江西新能源科技職業學院新能源汽車技術研究院院長張翔對《科創板日報》記者表示,從理論上看,自動駕駛技術應用在商用車上確實要比乘用車簡單一點,但總體而言,其在技術、政策、成本上需要克服的障礙并不少。
首先,應用于商用車的自動駕駛算法同樣還未成熟,高精度地圖、5G通訊網絡等配套基礎設施也暫未完善。張翔介紹說,商用車自動駕駛目前仍主要使用單車智能的算法,沒有應用車路系統,因為算法問題遲遲無法解決,運營成本因此較高。
其次,從成本上看,自動駕駛卡車雖然能節省司機的人工費用,但整套系統需要背后有更多的程序員進行支持,而程序員的工資可能比司機的工資更高,因此很難在成本上有競爭力。同時,由于商用車的市場規模小于乘用車,后期在規模效應不足,同樣不利于降低成本。
自動駕駛技術在乘用車應用上面臨的困境,商用車同樣存在。曾經在無人卡車上雄心勃勃,并在自動化轉型的美國物流市場中有所突破的圖森未來,也仍然在持續虧損中裁員求生。
張翔稱,在全球自動駕駛領域中,估值較高的企業仍然還是在Robotaxi等乘用車領域,或者乘用車、商用車都做。