近年來，隨著國內AI技術的不斷進步與發展，AI大模型市場也開始持續走熱，并呈現出了爆發增長的趨勢。得益于此，國內各互聯網大廠、科技巨頭、創業企業等也都紛紛組建了大模型團隊，開拓了大模型業務線，以加速推動大模型的研發和商業化進程。
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目前來看，大模型的商業應用前景十分廣闊，并有望為各個領域帶來更多商業價值。只不過，由于行業的特殊性，大模型的春風便最先吹拂到了內容創作領域，而以閱文、掌閱等為代表的在線閱讀平臺，也開始爭相搶占大模型落地的先機。
積極擁抱大模型
大模型以其強大的機器學習能力和廣泛的商業應用前景受到了諸多企業的青睞，但在在線閱讀這一垂直領域，暫時還沒有成功的先例，因此，作為行業頭部玩家的掌閱和閱文便也只能摸著石頭過河，開始探索如何在內容創作中有效發揮AIGC的作用。而在線閱讀平臺之所以積極擁抱AIGC，其中的原因不言而喻。
首先，AIGC能夠改變內容創作方式，推動內容領域創新，從而提升在線閱讀平臺的創作效率。AIGC可以更快地將文字轉變成音頻、圖片、視頻，幫助創作者解決一些重復性、消耗性的工作，使其能夠更好地滿足用戶的需求，提升內容生產的效率。另外，AIGC還能夠為內容創作者提供更多的創作思路和可能性，使其能夠實現創新性、個性化的內容輸出，從而助力在線閱讀平臺實現更精準的市場營銷和用戶服務。
其次，在線閱讀平臺擁有雄厚的多業態數字文化內容，能夠支撐起多模態AIGC產品的落地應用。由于多年扎根于互聯網數字閱讀服務領域，因此，無論是掌閱還是閱文，其業務枝蔓均已經觸達到了文字、音頻、短劇、動漫、影視等多個層面，可以說是積攢下了十分豐富的數字內容能力，以及能夠繼續發揮創造力的創作者資源。而這一完整的數字內容生態，恰好能夠為AIGC產品的落地提供豐富的應用場景。
最后，AIGC能夠重塑在線閱讀平臺生產力，將平臺內容的商業價值和影響力進一步釋放。從商業角度來看，AIGC多模態產品的價值不容小覷。隨著大模型向圖、文、視頻相結合的多模態數據的預訓練進化，大模型可以作為工具來加快漫畫、動畫、電影、游戲的生產，提高IP衍生品的生產效率，這極大地縮短了網文IP的開發時間和溝通成本。而在多模態融合的內容生產的新趨勢下，AIGC也將極大拓寬IP變現通道，提高IP變現效率。
掌閱“取長補短”
在數字化時代的當下，無論是對平臺還是個人而言，內容創作已經成為了最強勁影響力和流量的來源。因此，為了滿足更多用戶需求、獲得更多用戶關注，掌閱也開始積極探索AI技術在內容生成領域的應用，并取得了顯著成果。據了解，前不久，掌閱宣布正式接入市場上的主流AI大模型，將其運用于內容生成的Prompt Engineering工作，更進一步地提高了內容創作的效率和質量。
一來，掌閱接入的大模型擁有大量高質量的數據與計算資源，能助其高效、快速地生成流暢、連貫的內容。通用AI大模型是憑借大量數據與計算資源，在長時間的訓練、推理下才達到高精度表現的。因此，AI大模型通過訓練海量的語料庫，能夠幫助掌閱的內容創作者快速生成各類文章、短視頻劇本、廣告文案等。換句話說，掌閱接入AI大模型，能夠為創作者提供豐富的靈感和創作方向，從而加快內容生成的速度，提升內容生成的質量。
二來，掌閱接入的大模型擁有極強表現力和廣泛適用性，能助其更好、更快地處理多種復雜任務和需求。通用型AI大模型有著超大規模的模型參數量以及海量的訓練數據，這就使其不僅能夠被運用到更多不同的應用場景中，還具有了更多自主學習和優化的能力，可以處理更為復雜的自然語言任務，生成自然流暢的對話與文本。而對掌閱來說，這種創新方法的接入，能夠使創作者更加高效地創作出符合用戶需求的內容，從而提升讀者的閱讀體驗。
三來，掌閱接入的大模型擁有強大的場景復用和優化創新能力，能助其不斷提高內容的準確性和泛化能力。隨著大模型的數據量不斷飛速膨脹，大模型也可以在不同行業復用，這不僅可以縮短掌閱的開發周期，減少所需人力投入，也可以基于大模型的推理、常識和寫作能力，獲得更好的應用效果。而且，通過從海量的、多類型的場景數據中學習和總結，大模型也能夠憑借積累的經驗實現持續迭代，從而幫助掌閱進行內容上的不斷創新與優化升級。
閱文“自給自足”
與掌閱接入了市場上的主流AI大模型不同，閱文則在網文這一垂直領域打造了一款專用大模型。根據相關報道顯示，前不久，閱文正式發布了國內網絡文學行業首個大模型“閱文妙筆”和基于這一大模型的應用產品“作家助手妙筆版”。而閱文選擇的這條完全不同于掌閱的大模型之路，也為其自身平臺、內容創作者和讀者帶來了一種全新的體驗。
一是，妙筆大模型更“理解”網文，其在網文內容生產領域的專業性，能助閱文形成差異化優勢。當下各家AI大模型可謂是層出不窮，不同于其他不理解網文、不具備網文知識的大模型，妙筆大模型則被稱為“最懂網文的大模型”，不僅是國內首個網文大模型及其應用，還更了解網文知識，更熟悉各種網文作品的故事、角色、世界觀的設定，可以說是更懂網文梗，也更具網文感，因此也更容易給出更加詳細、準確和有建設性的答案。
二是，妙筆大模型更“懂得”作家，能切中作家痛點，在為閱文的作家提供創作動力的同時也能提升其創作效率。從輔助創作的角度來看，妙筆大模型能夠提供創作輔助、知識服務、多模態轉化等服務，給作者帶來無限可能性。而對于網文創作者而言，作家助手妙筆版能在世界觀設定、創作靈感、專業知識等方面為其提供助力，幫其減輕大量在內容創作初始階段冗余、枯燥的搜索整理等事務，使其能夠將寶貴的時間和精力都集中在創意的打磨上。
三是，妙筆大模型更“利于”IP孵化，能打造更高效、敏捷的IP轉化路徑，在IP生態層面為閱文打開更廣闊的想象空間。據了解，在IP孵化上，閱文的多模態大平臺將不再僅是文字層面的IP孵化，還將全面探索和完善包含有聲、漫畫、動畫、衍生品、游戲、影視等在內的立體化IP體系。而除了多元的形式之外，妙筆大模型還將構建新的IP上下游一體化生態體系，提高IP開發的產能與效率，為實現多模態IP體驗、一體化IP運營打開空間。
挑戰“如出一轍”
AIGC為整個在線閱讀行業按下加速鍵的同時，也帶來了一些挑戰和考驗。雖然積極探索與AIGC的融合，助力掌閱和閱文更大程度地發揮出了自身的優勢，但這二者也少不了要面臨各種各樣的行業挑戰。因此，無論是對接入主流AI大模型的掌閱而言，還是對首創網文大模型的閱文來說，AIGC既是機遇也存風險。
事實上，從前文不難看出，盡管掌閱和閱文都是利用AIGC為內容創作及其IP開發賦能，但二者卻選擇了兩條完全不同的路線。不過值得注意的是，即便掌閱和閱文在AIGC方面的布局有所不同，雙方所面臨的挑戰卻是如出一轍的。
一方面，任何大模型的訓練都需要大量的數據和計算資源，這就會對平臺的技術和資源產生較高的要求。眾所周知，大模型需要大量的計算資源進行訓練和推理，而隨著數據的不斷積累，大量的參數又需要大量的存儲空間進行存儲和傳輸。因此，無論是掌閱接入的通用大模型還是閱文開發的專用大模型，都對算法、算力、數據存儲空間有著極大的要求，這也就意味著需要高昂的訓練成本，而在人力、物力、財力上的投入對企業無疑不是一個巨大的挑戰。
另一方面，AIGC輸出的質量還有很大的提升空間，暫時還不能真正滿足平臺和讀者的精品化需求。結合大量的訓練數據和算法模型的AIGC技術，雖然可以幫助創作者提高寫作效率，但在生成小說時也可能會受到數據量、模型算法等因素的影響，導致生成的內容質量不穩定，而且，AIGC沒有人類的情感和思考能力，也就會缺乏人類作家所具備的創意和靈感，這也可能會導致生成的作品質量較低或缺乏獨特性，也就很難做到真正符合創作者和用戶的需求。
總而言之，大模型市場即便已經十分火熱，但在技術創新、數據安全、市場推廣、相關法律法規健全等方面都還需要進一步的改進和完善。雖然相信未來會隨著大模型市場的不斷擴容，而涌現出更多的獨角獸企業，推動行業更快、更好、更穩地發展，但在掌閱和閱文積極擁抱大模型的當下，二者想要實現更大的價值目標，也還需要更加努力才行。
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