大模型熱潮引爆后，短短幾個(gè)月，國(guó)內(nèi)就已有數(shù)十家公司先后宣布進(jìn)入大模型領(lǐng)域，然而到了產(chǎn)業(yè)落地階段，所有人都是“摸著石頭過(guò)河”，缺乏既有的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、標(biāo)準(zhǔn)和指引，業(yè)界關(guān)于大模型的疑惑也越來(lái)越多。
比如，此前有不少報(bào)道稱(chēng)，大模型是“豪華游戲”，訓(xùn)練一次千億大模型動(dòng)輒要幾千萬(wàn)美元，可是市面上為什么還會(huì)出現(xiàn)許多大模型？市場(chǎng)真的需要那么多大模型？企業(yè)選擇基礎(chǔ)大模型需要注意哪些問(wèn)題？
【資料圖】
就相關(guān)問(wèn)題，百度集團(tuán)副總裁侯震宇和百度智能云副總裁朱勇近日接受媒體采訪，進(jìn)行了解答和探討。
大模型門(mén)檻高不高，要看是哪一類(lèi)玩家
朱勇告訴記者，大模型的“門(mén)檻”是一個(gè)相對(duì)概念，因?yàn)檎麄€(gè)大模型領(lǐng)域有三大類(lèi)“玩家”。
第一類(lèi)負(fù)責(zé)從零開(kāi)始建造“基礎(chǔ)大模型”，這一類(lèi)肯定屬于“豪華游戲”，無(wú)論是對(duì)數(shù)據(jù)、算力還是人才的要求都非常高。
比如在算力方面，需要大量投入大量高性能GPU芯片。在數(shù)據(jù)方面，需要“相當(dāng)于幾百萬(wàn)個(gè)人一生的閱讀量”的數(shù)據(jù)量以及高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。除此之外還需要大量精通算法、有豐富AI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才。“就好比是廚師做菜，不同的廚師用同樣的原材料做出來(lái)的菜，口味都不一樣”朱勇說(shuō)。
百度智能云事業(yè)群副總裁 朱勇
第二類(lèi)“玩家”負(fù)責(zé)做“行業(yè)大模型”，門(mén)檻相比第一類(lèi)大大降低，行業(yè)大模型主要是在“基礎(chǔ)大模型”的基礎(chǔ)之上，通過(guò)注入特定行業(yè)、領(lǐng)域或企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行針對(duì)性的定制化，讓它能更好的服務(wù)好特定行業(yè)場(chǎng)景。
第三類(lèi)“玩家”負(fù)責(zé)在這兩類(lèi)大模型之上開(kāi)發(fā)應(yīng)用，服務(wù)最終用戶(hù)，門(mén)檻較低，也是機(jī)會(huì)最多的。
簡(jiǎn)而言之，建基礎(chǔ)大模型門(mén)檻最高，建行業(yè)大模型次之，用大模型門(mén)檻不高。
大模型沒(méi)有絕對(duì)好壞，適合的才是最好的
侯震宇認(rèn)為，大模型不能在單一維度上評(píng)價(jià)好壞，正如我們很難說(shuō)某一款暢銷(xiāo)的手機(jī)就一定適合某些人在某些場(chǎng)景下。他說(shuō)：“盡管在大模型剛剛推出時(shí)，很多人經(jīng)常像考它一樣去問(wèn)一些非常有意思的問(wèn)題。但事實(shí)上，在真正嚴(yán)肅的企業(yè)級(jí)環(huán)境里面，不太會(huì)有這樣的場(chǎng)景，企業(yè)應(yīng)該針對(duì)企業(yè)自己的場(chǎng)景去選擇自己更適合的大模型。”
具體到實(shí)操層面，侯震宇建議企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)方面：模型效果、大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供的工具鏈，以及迭代速度。
在模型效果上，企業(yè)應(yīng)該去測(cè)試、評(píng)估大模型在實(shí)際場(chǎng)景中能發(fā)揮出的能力和價(jià)值；
在開(kāi)發(fā)平臺(tái)方面，企業(yè)要看提供模型服務(wù)的平臺(tái)是否有完整的開(kāi)發(fā)工具鏈，這將決定企業(yè)是否能很方便地去基于模型去開(kāi)發(fā)上層應(yīng)用，把大模型的能力“植入”到企業(yè)場(chǎng)景中來(lái)。
在迭代速度方面，只有選擇一個(gè)在持續(xù)快速進(jìn)步的大模型，才能更好地支撐企業(yè)應(yīng)用和解決方案的快速迭代，滿(mǎn)足當(dāng)下及未來(lái)的需求。
百度集團(tuán)副總裁 侯震宇
談到國(guó)內(nèi)大模型在國(guó)際上的技術(shù)水平時(shí)，侯震宇認(rèn)為中國(guó)的大模型技術(shù)放在整個(gè)全球來(lái)看，還是比較領(lǐng)先的。他說(shuō)：“中國(guó)的大模型一定能發(fā)展起來(lái)也一定會(huì)發(fā)展起來(lái)。”
B端市場(chǎng)不需要那么多基礎(chǔ)大模型，找準(zhǔn)角色很重要
當(dāng)記者問(wèn)到“大模型領(lǐng)域是否出現(xiàn)泡沫，B端市場(chǎng)真的需要那么多大模型嗎？”侯震宇說(shuō)，如果從終局來(lái)看，市場(chǎng)上的確不需要那么多的基礎(chǔ)大模型，純粹做基礎(chǔ)大模型最后只有少數(shù)玩家能留下來(lái)，但目前大模型領(lǐng)域還屬于起步階段，任何一個(gè)新的技術(shù)階段都難免有一定泡沫，應(yīng)該予以理解，因?yàn)槭袌?chǎng)需求是真實(shí)的。
他表示，大公司會(huì)比創(chuàng)業(yè)公司更適合做基礎(chǔ)大模型，因?yàn)榛A(chǔ)大模型不僅需要足夠多的算力、足夠多和質(zhì)量好的數(shù)據(jù)，以及大量算法和AI人才的長(zhǎng)時(shí)間積累，還需要一個(gè)易用的平臺(tái)來(lái)管理、調(diào)度好各種資源，大公司會(huì)有更好的環(huán)境和資源去訓(xùn)練大模型，并且支持后續(xù)的模型快速迭代。
朱勇補(bǔ)充，盡管市場(chǎng)未必需要那么多基礎(chǔ)大模型，但是一定會(huì)有很多行業(yè)大模型和定制化需求，這些都可以在基礎(chǔ)大模型之上，用企業(yè)自己的數(shù)據(jù)去做針對(duì)性的定制化開(kāi)發(fā)，這樣可以兼顧成本和企業(yè)需求。相比如何去建一個(gè)大模型，企業(yè)應(yīng)該更多地去思考如何用上大模型，用好大模型。
“現(xiàn)在每一家公司都應(yīng)該去考慮如何用大模型，就像當(dāng)年智能手機(jī)出來(lái)以后，我們每一家公司都應(yīng)該去擁抱移動(dòng)時(shí)代帶來(lái)的變化。但是行業(yè)里的每一家企業(yè)是否都需要自己去做一個(gè)大模型？我覺(jué)得不一定。”侯震宇說(shuō)，大模型本身的特點(diǎn)就已經(jīng)決定了，企業(yè)拿自己數(shù)據(jù)在一個(gè)基礎(chǔ)大模型上做微調(diào)，一樣可以獲得非常好的AI效果。
他建議，大模型從業(yè)者應(yīng)該量力而行，根據(jù)自己能力、場(chǎng)景在大模型的產(chǎn)業(yè)鏈中，找準(zhǔn)最合適自己的角色，找到自己最短的落地路徑。
