形成自身“造血”能力，是持續發展的基礎。
科技日新月異，人工智能正以前所未有的速度和深度滲透到生活中，由OpenAI推出的ChatGPT引發一場全球性的科技浪潮，將人工智能推向了新的高度。
ChatGPT是基于OpenAI強大語言模型開發而來的創新產物，可以理解并回應用戶的問題，進行廣泛的對話與創作，它表明人工智能正逐漸超越以往限制，進入運行更自然、功能更強大的狀態。
(資料圖)
但有必要注意的是，作為ChatGPT的研發企業，OpenAI為運營ChatGPT每天要消耗70萬美金，需要持續投入大規模資金，這對于收益并不高的OpenAI來說，是巨大的資金支出，以至于有媒體估算，OpenAI或將在2024年破產。當然，業界也有分析師公開表示，OpenAI破產是無稽之談，發展人工智能已是明確的趨勢。但無論如何，大模型燒錢這件事都值得關注。
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OpenAI收支難平衡，資金壓力大
OpenAI推出ChatGPT已成為人工智能領域的一塊里程碑，ChatGPT推出后引發廣泛探討，開啟了一扇通向人工智能的大門，從教育到醫療，從娛樂到商業，ChatGPT為各個領域帶來了新的機遇和挑戰。
人們開始更深刻地思考人與技術之間的互動，以及人工智能在生活中的角色，思考如何將這一智能工具應用于輔助教學、智能寫作等領域，探索其在提高效率和拓展邊界的潛力，為人類創造更智能和高效的未來。
但值得注意的是，運營ChatGPT需要消耗大量資金，據《Analytics India》雜志報道，僅運行一項人工智能服務ChatGPT，每天就要花費近70萬美元，這是OpenAI需要支出的資金。
再來看OpenAI的收益如何，OpenAI創始人奧特曼一直嘗試推行會員，將嘗試將GPT3.5和 GPT-4轉化收益，但效果卻并不理想。ChatGPT發布后，成為增長最快的人工智能應用，但最近幾個月，激增的數字已經接近于停止，6月份用戶達到17億，但7月份的用戶數量環比下降了12%，為15億用戶。
也就是說，用戶數量增長開始變得緩慢，這進一步削弱了創造可觀收入的空間。原因也有多種可能，也不排除是因為各大巨頭企業紛紛進軍人工智能大模型，開始構建自己的機器人，市場上大模型產品增加，分散了用戶的群體。當然，也有一些是API的原因，一些企業禁止員工使用ChatGPT進行工作，但允許使用API利用大型語言模型在不同的工作流程中。
02
大模型興起，加劇市場競爭
OpenAI作為ChatGPT研發企業，在初始階段獲得了巨大的聲譽和成功，然而隨著開源大模型的興起，在眾多科技企業進軍大模型領域、投入大量研發資源的背景下，伴隨著競爭的加劇，OpenAI的處境將變得艱難。
首先隨著技術門檻的降低，眾多科技公司可基于公開模型和資源進行研發，市場競爭更加激烈；其次來自于成本壓力，大模型研發和維護需要龐大的資源投入，OpenAI在收益甚微的情況下面臨著成本壓力。
最后就是來自競爭對手，技術的快速迭代，也意味著競爭對手可更快地推出更新版本，從而削弱OpenAI原本的技術優勢。整體來看，OpenAI的處境正逐漸變得復雜。
目前，市場上已經涌現出眾多大模型競爭者，挑戰OpenAI在語言生成和理解領域的地位。此外開源大模型也讓一些中小企業和開發者有了機會參與創新，進一步豐富了競爭格局。
當然，OpenAI也有獨特的競爭優勢，其在自然語言處理領域的積累和技術優勢，使得其模型在創造性文本生成、語言理解和分析等領域具備優越性，其多年積累的聲譽和知名度也是其在競爭中的一項資產。
具體到營收方面，盡管其創始人奧特曼多次表示并不關心利潤，但作為一家人工智能企業要想持續參與市場競爭，不可能完全不關心營收和利潤。OpenAI目前的資金來源主要得益于微軟的100億美元投資，但考慮到用戶規模的逐漸下降，虧損態勢也可能進一步惡化。值得注意的是，自推出ChatGPT以來，OpenAI財政狀況越來越差，今年5月虧損額已經翻番達到了5.4億美元。
03
研發燒錢，要形成“造血”能力
一個不爭的事實是，研發和訓練大模型需要巨大的資金，在大模型上運行推理的計算成本也非常高，企業可能需要投資昂貴的技術和人力成本，根據專家粗略估算，GPT3的培訓成本可能在400萬美元以上。
而就OpenAI的營收來看，顯然并不足以支撐其整體支出。那么對于OpenAI來說，有沒有可能通過上市募資？根據Investopedia報告數據，對于任何人工智能領先公司來說，進入首次公開募股還為時過早。與此同時，IPO也至少需要1億美元的收入才能成功，顯然這對于OpenAI來說也是一項挑戰。
此前，微軟對OpenAI進行了100億美元投資，能使OpenAI維持一段時間運營。但需要注意的是，OpenAI要想持續發展自身也需要有強大的造血能力，OpenAI今年收入達到2億美元以及明年達到10億美元的預估，目前看來似乎并不太可能。
原因并不難理解，OpenAI向付費版本轉變，預期收入更多來自于購買會員等增值服務，這的確會帶來一些資金收入，但這方面的財務數據依然比較模糊，虧損也越來越大。當然，盡管OpenAI面臨著挑戰，但其深厚的技術積累仍有很大優勢和前景。
隨著開源大模型競爭持續升溫，OpenAI采取更開放的策略，與眾多科技企業和研究機構共同研發推進技術發展，通過資源共享實現共贏，推動大模型在自然語言處理和人工智能領域的技術進步。
推動ChatGPT在醫療、金融、教育等多個領域落地應用，實現更廣泛的影響，不斷提升大模型的性能和功能，OpenAI也能保持在競爭中的優勢。但無論如何，形成自身“造血”能力，都是持續發展的基礎。
